 |
РУБРИКИ |
Экономическая статистика - (курсовая) |
РЕКОМЕНДУЕМ |
||
|
Экономическая статистика - (курсовая)p>Статистическим рядом распределения называют численное распределение еди ниц совокупности по изучаемому признаку. В зависимости от признака ряды могут быть вариационные (количественные) и атрибутивные.Вариационные ряды могут быть дискретными или интервальными. Дискретный ряд распределения - это ряд, в котором численное распределение признака выражено одним конечным числом. Примером может служить распределение рабочих по разрядам: --------------------------------------T---------------------------------------¬ ¦ ТАРИФНЫЙ РАЗРЯД ¦ ЧИСЛО РАБОЧИХ, ЧЕЛОВЕК ¦ +-------------------------------------+---------------------------------------+ ¦ 1 ¦ 10 ¦ ¦ 2 ¦ 30 ¦ ¦ 3 ¦ 60 ¦ ¦ 4 ¦ 30 ¦ ¦ 5 ¦ 40 ¦ ¦ 6 ¦ 20 ¦ L-------------------------------------+--------------------------------------- Интервальный ряд распределения - это ряд, в котором значения признака заданы в виде интервала. Например, распределение рабочих по разрядам можно представить в виде интервального ряда: --------------------------------------T---------------------------------------¬ ¦ ТАРИФНЫЙ РАЗРЯД ¦ ЧИСЛО РАБОЧИХ, ЧЕЛОВЕК ¦ +-------------------------------------+---------------------------------------+ ¦ 1 - 2 ¦ 40 ¦ ¦ 3 - 4 ¦ 90 ¦ ¦ 5 - 6 ¦ 60 ¦ L-------------------------------------+--------------------------------------- При построении интервальных рядов распределения необходимо определить, какое число групп следует образовать и какие взять интервалы (равные, нерав ные, закрытые, открытые). Эти вопросы решаются на основе экономического анализа сущности изучае мых явлений, поставленной цели и характера изменений признака. Интервалы не должны быть слишком широкими, т. к. в противном случае качественно различные объекты могут попасть в одну и ту же группу (нельзя, например, строить такие возрастные интервалы: 0 - 15 лет; 16 - 30 лет), не должны быть и слишком уз кими, т. к. и в этом случае число единиц в той или иной группе окажется незна чительным и характеристики групп не будут типичными. ЗАДАЧА. Имеются следующие данные о работе 12 заводов одной из отраслей промышленности: ----T-------------------------T----------------------T----------------------¬ ¦ N ¦среднегодовая стоимость ¦среднесписочное число ¦производство продукции¦ ¦ ¦основных производственных¦работающих за отчетный¦за отчетный период, ¦ ¦п/п¦фондов, млн. руб. ¦период, человек ¦млн. руб. ¦ +---+-------------------------+----------------------+----------------------+ ¦ 1¦ 3, 0 ¦ 360 ¦ 3, 2 ¦ ¦ 2¦ 7, 0 ¦ 380 ¦ 9, 6 ¦ ¦ 3¦ 2, 0 ¦ 220 ¦ 1, 5 ¦ ¦ 4¦ 3, 9 ¦ 460 ¦ 4, 2 ¦ ¦ 5¦ 3, 3 ¦ 395 ¦ 6, 4 ¦ ¦ 6¦ 2, 8 ¦ 280 ¦ 2, 8 ¦ ¦ 7¦ 6, 5 ¦ 580 ¦ 9, 4 ¦ ¦ 8¦ 6, 6 ¦ 200 ¦ 11, 9 ¦ ¦ 9¦ 2, 0 ¦ 270 ¦ 2, 5 ¦ ¦ 10¦ 4, 7 ¦ 340 ¦ 3, 5 ¦ ¦ 11¦ 2, 7 ¦ 200 ¦ 2, 3 ¦ ¦ 12¦ 3, 3 ¦ 250 ¦ 1, 3 ¦ +---+-T-----------------------+----------------------+----------------------+ ¦итого¦ 47, 8 ¦ 3935 ¦ 58, 6 ¦ L-----+-----------------------+----------------------+---------------------- Если по каждому абсолютному показателю таблицы подвести итог (см. стро ку "итого" таблицы), то получим простую сводку. Однако, только по итогам и отдельным показателям трудно судить о характере распределения заводов, напри мер, по числу работающих или по стоимости основных фондов, о том, какие зна чения показателей являются наиболее характерными для данной отрасли за отчет ный год. Для этого имеющиеся данные надо привести в систему по интересующему нас признаку. В качестве изучаемого признака возьмем, например, стоимость ос новных фондов и построим по нему ряд распределения с равными закрытими интер валами. Величина интервала в этом случае определяется по формуле: Хмакс. и Хмин. - соответственно максимальное и минимальное значения стоимос ти основных фондов. Образуем четыре группы заводов. Тогда величина интервала будет равна: группы заводов, отличающиеся друг от друга по среднегодовой стоимости основ ных производственных фондов на эту величину. Первая группа заводов будет иметь размер основных производственных фондов в пределах от 2, 0 до 3, 25 и т. д. Распределив заводы по группам, надо подсчитать число заводов в каждой из них. Техника подсчета проста - необходимо сделать выборку нужных значений из таблицы задачи и занести их предварительно в рабочую таблицу: --------------------------------------T---------------------------------------¬ ¦Группы заводов по стоимости основных ¦ ЧИСЛО ЗАВОДОВ ¦ ¦производственных фондов, млн. руб. ¦ ¦ +-------------------------------------+---------------------------------------+ ¦ 2, 0 - 3, 25 ¦ IXII 5 ¦ ¦ 3, 25 - 4, 50 ¦ III 3 ¦ ¦ 4, 50 - 5, 75 ¦ I 1 ¦ ¦ 5, 75 - 7, 00 ¦ III 3 ¦ L-------------------------------------+--------------------------------------- Примечание. Каждая черта соответствует единице совокупности, т. е. одному заводу. Счет ведется пятерками - каждые четыре черты перечеркиваются пятой. На основании рабочей таблицы составляется ряд распределения: ----------------------------T-------T---------------------------------------¬ ¦Группы заводов по стоимости¦ Число ¦Удельный вес заводов группы в процентах¦ ¦основных производственных ¦заводов¦ к итогу, % ¦ ¦фондов, млн. руб. ¦ ¦ ¦ +---------------------------+-------+---------------------------------------+ ¦ 2, 0 - 3, 25 ¦ 5 ¦ 41, 7 ¦ ¦ 3, 25 - 4, 50 ¦ 3 ¦ 25, 0 ¦ ¦ 4, 50 - 5, 75 ¦ 1 ¦ 8, 3 ¦ ¦ 5, 75 - 7, 00 ¦ 3 ¦ 25, 0 ¦ +---------------------------+-------+---------------------------------------+ ¦ ИТОГО ¦ 12 ¦ 100, 0 ¦ L---------------------------+-------+--------------------------------------- Как видно из таблицы, ряд распределения состоит из двух элементов: а) значения признака, б) абсолютной численности единиц признака. Для большей наглядности абсолютные величины могут быть дополнены отно сительными показателями (частостями), выраженными в процентах. Таким образом, обобщение данных в виде ряда распределения позволяет видеть вариацию и состав совокупности по изучаемому признаку, сравнивать между собой группы, изучать их в динамике. Итак, ряд распределения заводов по стоимости основных производственных фондов показывает, что наиболее характерной для данной отрасли является груп па заводов с основными фондами от 2, 0 до 3, 25 млн. руб. , которая составляет 41, 7 % всех заводов, и что более половины заводов (66, 7 %) имеют стоимость ос новных фондов в размере от 2, 0 до 4, 5 млн. руб. Интервалы в рядах распределения могут быть неравными - прогрессивно возрастающими или прогрессивно убывающими. Это характерно для совокупностей с большими колебаниями значений признака. Статистичские ряды распределения позволяют систематизировать и обоб щать статистический материал. Однако они не дают всесторонней характеристики полученных групп. Чтобы выявить особенности в развитии явлений, обнаружить тенденции, установить зависимости, необходимо произвести группировку статисти ческих данных. Для этой цели выбирается группировочный признак и разрабатыва ется система показателей сводки, которыми будут характеризоваться выделен ные группы. Определение и обоснование показателей целиком зависят от цели исследования и поставленной задачи. ЗАДАЧА. Используя данные предыдущей задачи (см. таблицу показателей о отчетных данных 12 заводов), выявите в данной отрасли промышленности распре деление предприятий по мощности, а также влияние этого признака на объем про изводства. ВЫБОР группировочного признака. Из экономической теории известно, что мощ ность предприятия в значительной степени определяется размером основных фон дов (здания, сооружения, машины, оборудование и т. д. ). Чтобы выявить распре деление предприятий по мощности, разобьем совокупность заводов отрасли на группы по размеру стоимости основных фондов. Метод образования групп был изло жен при построении рядов распределения. При этом были выделены четыре группы заводов по размеру основных фондов и определено их число в каждой группе заво дов. Чтобы осознать различие между рядами распределения и группировкой, возь мем в основание группировки эти же группы заводов. Задача группировки сводит ся к определению показателей для характеристики выделенных групп. Такими по казателями в настоящей задаче будут: стоимость основных фондов, число заня тых трудом (работающих) и производство продукции предприятия. Техническое выполнение группировки заключается в последовательном испол нении следующих этапов: - составляется макет таблицы группировки с системой показателей, куда бу дут заноситься результаты группировки; - для заполнения макета таблицы составляется предварительная рабочая табли ца, в которой ведется подсчет итоговых показателей (характеризующих выделен ные группы: стоимость основных фондов, число работающих и производство продук ции предприятия) по каждой группе; - групповые показатели рабочей таблицы заносятся в соответствующие строки и графы макета. ГРУППИРОВКА ЗАВОДОВ ПО СРЕДНЕГОДОВОЙ СТОИМОСТИ ОСНОВНЫХ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ФОНДОВ --T------------------T---------T---------------T-----------T------------¬ ¦N¦Группы заводов по ¦ Заводы ¦Основные произ-¦Численность¦Производство¦ ¦ ¦среднегодовой сто-¦ ¦водственные ¦ занятых ¦ продукции ¦ ¦ ¦имости ОПФ, млн. руб¦ ¦ фонды ¦ ¦ ¦ ¦п¦ +---T-----+-------T-------+-----T-----+-----T------+ ¦/¦ ¦чис¦в % к¦ ¦в % к ¦чело-¦в % к¦млн. ¦в % к ¦ ¦п¦ ¦ло ¦итогу¦млн. руб¦итогу ¦ век ¦итогу¦ руб. ¦итогу ¦ ¦ ¦ ¦ед. ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ +-+------------------+---+-----+-------+-------+-----+-----+-----+------+ ¦1¦ 2, 0 - 3, 25 ¦ 5¦ 41, 7¦ 12, 5 ¦ 26, 2 ¦ 1330¦ 33, 8¦ 12, 3¦ 21, 0¦ ¦2¦ 3, 25 - 4, 50 ¦ 3¦ 25, 0¦ 10, 5 ¦ 21, 9 ¦ 1105¦ 28, 1¦ 11, 9¦ 20, 3¦ ¦3¦ 4, 50 - 5, 75 ¦ 1¦ 8, 3¦ 4, 7 ¦ 9, 9 ¦ 340¦ 8, 6¦ 3, 5¦ 6, 0¦ ¦4¦ 5, 75 - 7, 00 ¦ 3¦ 25, 0¦ 20, 1 ¦ 42, 0 ¦ 1160¦ 29, 5¦ 30, 9¦ 52, 7¦ +-+------------------+---+-----+-------+-------+-----+-----+-----+------+ ¦ ¦ ИТОГО ¦ 12¦100, 0¦ 47, 8 ¦ 100, 0 ¦ 3935¦100, 0¦ 58, 6¦ 100, 0¦ L-+------------------+---+-----+-------+-------+-----+-----+-----+------ Таким образом, в отличие от ряда распределения, где имеется лишь числен ное распределение значений признака, группировка позволяет сделать более кон кретные и содержательные выводы. Полученная нами группировка показывает, что наиболее крупные предприятия отрасли (4-я группа) имеют 42% всех основных фондов и дают свыше 52% всего объема промышленной продукции, имея лишь около 30% общего числа занятых. Выделенные группы можно охарактеризовать и другими показателями: выпус ком продукции на 1 рубль основных фондов, на одного рабочего, на один завод и т. д. Можно дать сравнительную характеристику показателей каждой группы с первой группы и каждый раз, изменяя систему показателей, получать конкрет ные результаты и выводы. В зависимости от цели и задач исследования различают следующие виды группировок: типологические, структурные, аналитические. К типологическим группировкам относят все группировки, которые характе ризуют качественные особенности и различия между типами явлений. Здесь особая роль принадлежит выбору группировочных признаков. За основание группировки должны быть взяты наиболее существенные признаки, которые непосредственно характеризуют сущность явлений. Группировки должны быть обоснованы экономичес ки. Примером типологической группировки могут служить следующие данные харак теризующие добычу нефти в начале 20-го века: В начале века по добыче нефти ".... первенствующее положение занимают Соединенные Штаты и Россия. Русская и Американская нефть по составу несколь ко различаются. Так из русской керосину получается около 30%, а из американ ской до 60%, Зато русская дает в большем колличестве и лучшего качества сма зочные масла. "(Стиль цитируемого источника сохранен. ) СТРУКТУРНЫЕ ГРУППИРОВКИ. Структурные группировки имеют большое практи ческое значение для изучения структуры однотипных явлений. Значение такого ро да группировок заключается в том, что с их помощью могут быть выявлены неис пользованные резервы производства, например в области улучшения использования основных фондов, повышения производительности труда, улучшения качества про дукции и т. д. Примером структурной группировки может служить составленная нами группировка предприятий по размеру основных фондов. АНАЛИТИЧЕСКИЕ ГРУППИРОВКИ. Группировки, которые применяются для исследо вания взаимосвязи между явлениями, называются аналитическими. Используя ана литические группировки, прежде всего определяют факторные и результативные признаки изучаемых явлений. Факторные - это признаки, оказывающие влияние на другие, связанные с ни ми признаки. Результативные - признаки, которые изменяются под влиянием фак торных. Чтобы исследовать взаимосвязь между отобранными признаками с помощью метода аналитических группировок, неоходимо произвести группировку единиц совокупности по факторному признаку и по каждой группе исчислить средние зна чения результативного признака, вариация которого от группы к группе под вли янием группировочного признака будет указывать на наличие или отсутствие взаимосвязи. ЗАДАЧА. Используя данные таблицы показателей отчетных данных о работе 12-ти заводов отрасли, исследуйте характер зависимости между эконо мической эффективностью и мощностью предприятий. В целях разрешения проблемы задания, необходимо прежде всего определить, какой из названных двух признаков является факторным и какой результативным, Из экономической теории известно, что размер предприятия, его мощность опре деляются стоимостью основных производственных фондов, от величины которых за висит и объем производства. Следовательно, этот признак должен быть взят в ос нование группировки как факторный признак. В качестве показателей экономичес кой эффективности, исходя из имеющихся данных, возьмем стоимость выработан ной продукции в среднем на одного рабочего и на рубль основных фондов. Первый показатель характеризует эффективность труда, а второй - эффективность основ ных фондов. Произведем группировку по размеру основных фондов, взяв те же че тыре группы предприятий, которые были нами выделены ранее. Применив изложен ный метод группировки, получим сводную таблицу: ЗАВИСИМОСТЬ МЕЖДУ РАЗМЕРОМ ОСНОВНЫХ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ФОНДОВ И ОБЪЕМОМ ПРОИЗВОДИМОЙ ПРОДУКЦИИ. -----------------T-----T-----------------T-----------T-----T-------T---------¬ ¦Группы заводов ¦Число¦Основные произ- ¦Валовая ¦Число¦Валовая¦Валовая ¦ ¦по размеру ос- ¦заво-¦водственные фонды¦продукция, ¦рабо-¦продук-¦продукция¦ ¦новных производ-¦дов ¦ млн. руб. ¦ млн. руб. ¦чих ¦ция на ¦на 1 руб. ¦ ¦ственных фондов, ¦ +-------T---------+-----T-----+ ¦1-го ра¦ ОПФ ¦ ¦ млн. руб. ¦ ¦всего ¦в среднем¦всего¦в сре¦ ¦бочего, ¦ ¦ ¦ ¦ ¦по груп¦на один ¦по ¦днем ¦ ¦ руб. ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ пе ¦ завод ¦груп. ¦на1з. ¦ ¦ ¦ ¦ +----------------+-----+-------+---------+-----+-----+-----+-------+---------+ ¦ 2, 0 - 3, 25 ¦ 5 ¦ 12, 5 ¦ 2, 50 ¦ 12, 3¦ 2, 46¦ 1130¦ 9248¦ 0, 984 ¦ ¦ 3, 25 - 4, 50 ¦ 3 ¦ 10, 5 ¦ 3, 50 ¦ 11, 9¦ 3, 97¦ 1105¦ 10769¦ 1, 133 ¦ ¦ 4, 50 - 5, 75 ¦ 1 ¦ 4, 7 ¦ 4, 70 ¦ 3, 5¦ 3, 50¦ 340¦ 10294¦ 0, 744 ¦ ¦ 5, 75 - 7, 00 ¦ 3 ¦ 20, 1 ¦ 6, 70 ¦ 30, 9¦10, 30¦ 1160¦ 26637¦ 1, 537 ¦ +----------------+-----+-------+---------+-----+-----+-----+-------+---------+ ¦ ИТОГО ¦ 12 ¦ 47, 8 ¦ 3, 98 ¦ 58, 6¦ 4, 88¦ 3935¦ 14891¦ 1, 225 ¦ L----------------+-----+-------+---------+-----+-----+-----+-------+--------- В таблице ясно видна прямая зависимость показателей эффективности от величины стоимости основных фондов. Эффективность работы промышленных предприятий зависит не только от раз мера основных фондов, но и от числа и квалификации рабочих, использования оборудования и т. п. Отбирая разные факторные признаки и уточняя систему по казателей, можно дать разностороннюю характеристику взаимосвязи отдельных факторов. Результаты группировок находят свое выражение в виде сводных таблиц. Все таблицы можно разделить на три группы: 1. Таблицы простые, или перечневые, в которых содержатся сводные показа тели или перечень отдельных объектов без расчленения совокупности на группы. 2. Групповые таблицы, в которых статистическая совокупность расчленена на отдельные группы и каждая из этих групп охарактеризована рядом показателей. 3. Комбинационные таблицы, в которых статистическая совокупность также разбита на группы, но не по одному, а по нескольким признакам; таким обра зом, в таблице получается комбинация групп. В качестве примера простой, или перечневой, можно привести таблицу, в которой представлены данные о размерах дохода различных государств в 1913 г. : Россия ................................................... 3100 Франция ................................................. 1700 Германия ................................................ 1238 Австрия ................................................. 1152 Италия ................................................... 880 Япония ................................................... 560 В качестве примера групповой таблицы рассмотрим информацию характеризую щую потребление алкоголя в различных странах в начале 20-го века: СРЕДНЕДУШЕВОЕ ПОТРЕБЛЕНИЕ АЛКОГОЛЬСОДЕРЖАЩИХ НАПИТКОВ ЗА ГОД (Данные 1914 года. Статистический сборник издательства "SRASBURGER POST") -------------------T---------T----T----------T-------------T--------¬ ¦N по колли- ¦СТРАНЫ ¦ПИВО¦ВИНО, Л ¦ВОДКА, ВИСКИ, ¦СПИРТ ¦ ¦честву потребления¦ ¦ Л ¦виноградн. ¦ДЖИН и т. д. ,Л¦винный, Л¦ +------------------+---------+----+----------+-------------+--------+ ¦ А ¦ 1 ¦ 2 ¦ 3 ¦ 4 ¦ 5 ¦ +------------------+---------+----+----------+-------------+--------+ ¦ 1 ¦Германия ¦ 158¦ 7 ¦ - ¦ 65 ¦ ¦ 2 ¦Франция ¦ 32¦ 108 ¦ - ¦ 10 ¦ ¦ 3 ¦Дания ¦ 104¦ - ¦ 24 ¦ - ¦ ¦ 4 ¦Англия ¦ 152¦ 2 ¦ 6 ¦ - ¦ ¦ 5 ¦Бельгия ¦ 221¦ - ¦ 9 ¦ - ¦ L------------------+---------+----+----------+-------------+-------- -------------------T---------T----T----------T-------------T--------¬ ¦ А ¦ 1 ¦ 2 ¦ 3 ¦ 4 ¦ 5 ¦ +------------------+---------+----+----------+-------------+--------+ ¦ 6 ¦Швеция ¦ 54¦ - ¦ - ¦ 9 ¦ ¦ 7 ¦Австрия ¦ 80¦ 16 ¦ 11 ¦ - ¦ ¦ 8 ¦Венгрия ¦ 11¦ 16 ¦ 11 ¦ - ¦ ¦ 9 ¦Голландия¦ 38¦ - ¦ 8, 5 ¦ - ¦ ¦ 10 ¦Италия ¦ 2¦ 98 ¦ - ¦ 1, 3 ¦ ¦ 11 ¦Норвегия ¦ 31¦ - ¦ - ¦ 3 ¦ ¦ 12 ¦Россия ¦ 5¦ - ¦ 5 ¦ - ¦ L------------------+---------+----+----------+-------------+-------- Комбинационная таблица - одно из мощных орудий исследования, она позволя ет установить взаимосвязь и вскрыть закономерность развития явлений. Идея КОМБИНАЦИОННОЙ таблицы заключаеся в том, что каждую из групп в групповой таблице разбивают на подгруппы по какому-нибудь признаку: ХАРАКТЕРИСТИКА ИМПОРТА И ЭКСПОРТА РАЗЛИЧНЫХ ГОСУДАРСТВ В 1913 ГОДУ МЛН. РУБ. (данные 1914 г. ЦСК России) -----------T---------------------------------------------------------------------¬ ¦ГОСУДАРСТ-¦ Т О В А Р Ы ¦ ¦ ВА +-----------T-----------T----------T-----------T-----------T----------+ ¦ ¦металлы и ¦химические ¦машины ¦уголь и ¦хлопча- ¦шерстя- ¦ ¦ ¦металличес-¦и аптекар- ¦ ¦кокс ¦тобумаж- ¦ные ¦ ¦ +-----T-----+-----T-----+----T-----+-----T-----+-----T-----+----T-----+ ¦ ¦ввоз ¦вывоз¦ввоз ¦вывоз¦ввоз¦вывоз¦ввоз ¦вывоз¦ввоз ¦вывоз¦ввоз¦вывоз¦ +----------+-----+-----+-----+-----+----+-----+-----+-----+-----+-----+----+-----+ ¦РОССИЯ ¦ 66, 6¦ 26, 9¦ 31, 7¦ -¦69, 0¦ -¦ 30, 4¦ -¦ 21, 5¦ 21, 4¦31, 3¦ 2, 3¦ ¦АВС. -ВЕНГР¦ 19, 6¦ -¦ 85, 4¦ 48, 8¦40, 1¦ -¦ 74, 2¦ 49, 2¦ -¦ -¦ -¦ 24, 9¦ ¦С. А. С. ШТ. ¦164, 4¦456, 9¦152, 2¦ 44, 8¦ -¦ 49, 9¦ 6, 7¦ 72, 5¦120, 4¦ 61, 9¦56, 5¦ 4, 6¦ ¦ВЕЛИКОБРИТ¦305, 7¦437, 5¦ 96, 3¦153, 8¦43, 0¦293, 1¦ 0, 1¦393, 6¦ 89, 6¦899, 0¦89, 8¦268, 5¦ ¦БЕЛЬГИЯ ¦ 52, 6¦118, 1¦ -¦ -¦27, 2¦ 72, 5¦ 38, 8¦ 42, 4¦ -¦ -¦ -¦ 18, 6¦ ¦ГЕРМАНИЯ ¦189, 3¦475, 8¦130, 0¦250, 1¦49, 7¦192, 5¦118, 7¦171, 3¦ -¦155, 0¦45, 1¦119, 7¦ ¦ДАНИЯ ¦ 32, 7¦ 11, 0¦ -¦ -¦ -¦ -¦ 25, 8¦ 3, 0¦ -¦ -¦ -¦ -¦ ¦ИСПАНИЯ ¦ 21, 5¦ 58, 2¦ 46, 6¦ 13, 6¦45, 2¦ 1, 2¦ -¦ -¦ 45, 9¦ 24, 5¦ 7, 1¦ 9, 7¦ ¦ИТАЛИЯ ¦ 91, 1¦ -¦ 8, 4¦ -¦94, 5¦ 3, 9¦ 98, 2¦ -¦ 7, 7¦ 40, 7¦15, 8¦ -¦ ¦НИДЕРЛАНДЫ¦404, 1¦302, 4¦ 18, 3¦ 15, 6¦ -¦ -¦ 63, 5¦ 16, 7¦ -¦ -¦ -¦ -¦ ¦ПОРТУГАЛИЯ¦ 10, 6¦ -¦ 2, 9¦ -¦11, 9¦ 0, 2¦ 8, 8¦ -¦ 6, 6¦ 1, 9¦ -¦ -¦ ¦ФРАНЦИЯ ¦ -¦ 41, 6¦ -¦ 46, 1¦ -¦ -¦ -¦ -¦ 22, 1¦106, 3¦14, 4¦ 74, 1¦ ¦ШВЕЙЦАРИЯ ¦ 40, 8¦ 7, 4¦ 12, 2¦ 4, 5¦14, 9¦ 29, 1¦ -¦ -¦ 37, 3¦ 75, 5¦25, 0¦ 9, 1¦ ¦ШВЕЦИЯ ¦ -¦ -¦ -¦ -¦47, 0¦ 24, 3¦ -¦ -¦ -¦ -¦ -¦ -¦ ¦ЯПОНИЯ ¦ -¦ -¦ -¦ -¦36, 0¦ -¦ -¦ 18, 5¦ 15, 4¦ 26, 0¦ 7, 8¦ -¦ L----------+-----+-----+-----+-----+----+-----+-----+-----+-----+-----+----+----- Составление статистических таблиц - большое исскуство, овладеть которым помагают практические упражнения, основанные на знании теоритического материала. Макетом статистической таблицы называется таблица, состоящая из строк и граф, которые еще не заполнены цифрами. Каждая статистическая таблица (или макет) имеет подлежащее и сказуемое. Подлежащее таблицы - это объект изу чения. Сказуемое - это система показателей, которыми характеризуется объект изучения, т. е. подлежащее таблицы. Обычно полежащее располагается слева в ви де наименования горизонтальных строк, а сказуемое - справа, в виде наименова ния вертикальных граф. При составлении таблицы или ее макета надо соблюдать ряд правил: 1) четко формулировать наименование, которое должно точно отражать цель сос тавления таблицы; 2) ясно и кратко формулировать название строк и граф таблицы; 3) соблюдать последовательность расположения показателей сказуемого; 4) указывать единицы измерения; Процесс образования новых групп на основе группировки, произведенной по первичным данным, называется вторичной группировкой. Необходимость во вторичной группировке возникает в случаях: - когда в результате первоначальной группировки нечетко проявился характер распределения изучаемой совокупности (в этом случае производят укрупнение или уменьшение интервалов); - когда требуется свести воедино или сопоставить между собой данные, получен ные в результате применения различных приемов группировки. Вторичная группировка может быть осуществлена по признаку, положенному в основу первичной группировки, или по удельному весу групп в общей численности единиц совокупности, подвергнутой первичной группировке. При этом в обоих слу чаях показатели новых групп, т. е. групп, образованных при вторичной группиров ке, могут быть получены путем простого суммирования показателей первичной группировки или в результате специальных расчетов. ЗАДАЧА. Имеются следующие данные о распределении предприятий в двух от раслях промышленности по числу работающих: -------------------------------------T-------------------------------------¬ ¦ 1 отрасль ¦ 2 отрасль ¦ +------------T-----------T-----------+------------T-----------T------------+ ¦группы пред-¦число пред-¦валовая ¦группы пред-¦число пред-¦валовая про-¦ ¦приятий по ¦приятий в ¦продукция в¦приятий по ¦приятий в ¦дукция в % ¦ ¦числу рабо- ¦% к итогу ¦% к итогу ¦числу рабо- ¦% к итогу ¦к итогу ¦ ¦тающих ¦ ¦ ¦тающих ¦ ¦ ¦ +------------+-----------+-----------+------------+-----------+------------+ ¦ до 100 ¦ 1, 0 ¦ 0, 1 ¦ до 50 ¦ 6, 0 ¦ 1, 5 ¦ ¦ 100 - 200 ¦ 1, 3 ¦ 0, 1 ¦ 50 - 100 ¦ 24, 0 ¦ 9, 0 ¦ ¦ 200 - 300 ¦ 2, 7 ¦ 0, 3 ¦ 100 - 150 ¦ 40, 0 ¦ 25, 0 ¦ ¦ 300 - 500 ¦ 9, 3 ¦ 3, 2 ¦ 150 - 250 ¦ 18, 0 ¦ 20, 0 ¦ ¦ 500 - 800 ¦ 41, 4 ¦ 26, 9 ¦ 250 - 350 ¦ 4, 8 ¦ 8, 0 ¦ ¦ 800 - 1000 ¦ 25, 3 ¦ 25, 6 ¦ 350 - 450 ¦ 4, 0 ¦ 12, 0 ¦ ¦1000 - 2000 ¦ 19, 0 ¦ 43, 8 ¦ 450 - 750 ¦ 2, 0 ¦ 8, 0 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ 750 - 1000 ¦ 0, 6 ¦ 4, 5 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦1000 - 2000 ¦ 0, 6 ¦ 12, 0 ¦ +------------+-----------+-----------+------------+-----------+------------+ ¦ ИТОГО ¦ 100, 0 ¦ 100, 0 ¦ ИТОГО ¦ 100, 0 ¦ 100, 0 ¦ L------------+-----------+-----------+------------+-----------+------------ С целью сравнения показателей произвести перегруппировку предприятий 2-й отрасли по числу работающих, взяв за основу группировку предприятий 1-й отрасли. В результате перегруппировки получим следующие сопоставимые данные: РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ПРЕДПРИЯТИЙ В ДВУХ ОТРАСЛЯХ ПРОМЫШЛЕННОСТИ ПО ЧИСЛУ РАБОТАЮЩИХ: -------------T-----------------------T-----------------------¬ ¦группы пред-¦ 1 отрасль ¦ 2 отрасль ¦ ¦приятий по +-----------T-----------+-----------T-----------+ ¦числу рабо- ¦число пред-¦валовая ¦число пред-¦валовая ¦ ¦тающих ¦приятий в ¦продукция ¦приятий в ¦продукция ¦ ¦ ¦% к итогу ¦в % к итогу¦% к итогу ¦в % к итогу¦ +------------+-----------+-----------+-----------+-----------+ ¦ до 100 ¦ 1, 0 ¦ 0, 1 ¦ 30, 0 ¦ 10, 5 ¦ ¦ 100 - 200 ¦ 1, 3 ¦ 0, 1 ¦ 49, 0 ¦ 35, 0 ¦ ¦ 200 - 300 ¦ 2, 7 ¦ 0, 3 ¦ 11, 4 ¦ 14, 0 ¦ ¦ 300 - 500 ¦ 9, 3 ¦ 3, 2 ¦ 6, 74 ¦ 17, 36 ¦ ¦ 500 - 800 ¦ 41, 4 ¦ 26, 9 ¦ 1, 78 ¦ 7, 54 ¦ ¦ 800 - 1000 ¦ 25, 3 ¦ 25, 6 ¦ 0, 58 ¦ 3, 60 ¦ ¦1000 - 2000 ¦ 19, 0 ¦ 43, 8 ¦ 0, 60 ¦ 12, 00 ¦ +------------+-----------+-----------+-----------+-----------+ ¦ ИТОГО ¦ 100, 0 ¦ 100, 0 ¦ 100, 0 ¦ 100, 0 ¦ L------------+-----------+-----------+-----------+----------- Поясним расчеты. В первую, вновь образованную группу предприятий 2-й отрас ли с числом работающих до 100 войдут первые две группы предприятий, сумма частот которых равна: 6, 0 + 24, 0 = 30, 0, удельный вес производимой предприя тиями этой группы продукции: 1, 5 + 9, 0 = 10, 5. Во вторую, вновь образованную группу предприятий 2-й отрасли с числом работающих от 100 до 200 войдут: 3-я группа предприятий, с числом работающих от 100 до 150, полностью и часть 4-й группы предприятий, с числом работающих от 150 до 250. Для определения числа предприятий, которое надо взять из 4-й группы во вновь образованную, условно принимается, что это число предприятий должно быть пропорционально их удельному весу в группе: 50: (250-150) = 0, 5, т. е. удельный вес предприятий отбираемых во вторую группу составляет 50%, таким образом сумма частот предприятий входящих во вторую вновь образованную группу составит: 40, 0 + (0, 5 х 18, 0) = 49, 0, а удельный вес производимой предприятиями этой группы продукции: 25, 0 + (0, 5 х 20, 0) = 35, 0. В третью, вновь образуемую группу с числом работающих от 200 до 300 войдут: оставшаяся часть предприятий 4-й группы и часть предприятий 5-й группы, числен ность которых определим согласнот указанной методики: 50 : (350 - 250) = 0, 5, т. е. сумма частот предприятий, входящих в 3-ю вновь образуемую группу: (18, 0 - 9, 0) + (4, 8 х 0, 5) = 11, 4, а удельный вес производимой этими пред приятиями продукции: (20, 0 - 10, 0) + (8, 0 х 0, 5) = 14, 0. В 4-ю группу предприятий с числом работающих от 300 до 500 войдут: оставшаяся часть предприятий 5-й группы - 4, 8 - 2, 4 = 2, 4; предприятия 6-й группы полностью - 4, 0 и часть предприятий 7-й группы: 50 : (750 - 450) = 0, 17, т. е. сумма частот предприятий, входящих в 4-ю вновь образуемую группу состав ляет: 2, 4 + 4, 0 + (2, 0 х 0, 17) = 6, 74, а удельный вес производимой этими пред приятиями продукции: (8, 0 - 4, 0) + 12, 0 + (8, 0 x 0, 17) = 17, 36. В 5-ю группу предприятий с числом работающих от 500 до 800 войдут: - оставшаяся часть предприятий 7-й группы: 2, 0 - 0, 34 = 1, 66; - часть предприятий 8-й группы: 50 : (1000 - 750) = 0, 2, т. е. сумма частот предприятий, входящих в 5-ю вновь образуемую группу составляет: 1, 66 + (0, 6 x 0, 2) = 1, 78, а удельный вес производимой этими пред приятиями продукции: (8, 0 - 1, 36) + (4, 5 x 0, 2) = 7, 54. В 6-ю группу предприятий с числом работающих от 800 до 1000 войдет остав шаяся часть предприятий 8-й группы, сумма частот которых: 0, 6 - 0, 12 = 0, 48, а удельный вес производимой продукции: 4, 5 - 0, 9 = 3, 6. Интервал 7-й группы 1-й отрасли совпадает с интервалом 9-й группы 2-й от расли, поэтому показатели этой группы не изменятся, изменится лишь порядковый номер этой группы. Таким образом первоначальная группировка приведена к сопоставимому виду. В целях достижения единообразия в обработке статистических данных, в особен ности в общегосударственных масштабах, широко применяются классификации и но менклатуры. Под классификацией в статистике понимается однообразная группировка явлений и объектов, имеющая общее методологическое значение и утвержденная, как правило, в качестве национального или международного стандарта. Подчеркнем три особенности понятия "классификация": 1. Классификация - единообразная группировка. Это значит, что создается какая-то система, которая признана всеми лицами и организациями, занимающимися обработ кой статистических данных, в противоположность тем группировкам, которые ис пользуются каждым исследователем и каждым статистиком по своему усмотрению. 2. Классификация имеет общеметодологическое значение, так как речь идет о очень важной группировке, которая позволяет строить разветвленную систему исследова ния и обработки статистического материала. 3. Классификация как разновидность группировки утверждается в качестве стан дарта национальным статистическим управлением или международной организацией. Помимо классификаций в статистике широко используются номенклатуры. Под номенклатурой понимается стандартный перечень объектов и групп, входящих в определенную классификацию. В свое время в экономической и статистической науке проводилось различие между этими понятиями: под классификацией понималась ши роко разветвленная система групп и подразделений с описанием их, а под но менклатурой - просто перечень объектов, которые входят в эту классификацию. Например, если мы говорим о классификации занятий, то ее можно представить так: занятия в области промышленности, сельского хозяйства, науки, просвещения, внутри каждого из этих разделов ряд подразделений и видов занятий. Номенклатура же - просто перечень занятий, например токарь, учитель, программист и т. д. Практически различие в терминологии не везде выдерживаются. Однако следует иметь в виду, что классификация представляет собой более глубокое, более науч но обоснованно деление групп, а номенклатура - это более узкое, техническое перечисление различных объектов. Если бы не было всех классификаций, как национальных, так и международ ных, то невозможно было бы свести и сооставить различного рода данные, невоз можно было бы провести обобщение статистических материалов. Рассмотрим более подробно классификацию отраслей национального хозяйства, т. к. она имеет большое значение вследствие прямого влияния на правильность определения показателей развития экономики страны. С экономической точки зрения под отраслью национального хозяйства понима ется совокупность предприятий, учреждений и организаций, выполняющих в процес се общественного воспроизводства одинаковые по экономическому содержанию функ ции. Такое определение отрасли дает возможность отграничить одну отрасль от другой и четко представить себе структуру национального хозяйства. Совокупность однородных отраслей или отраслей с одинаковыми функциями образует сферу на ционального хозяйства. Одним из наиболее сложных вопросов, связанных с классификацией отраслей национального хозяйства, является вопрос о разграничении сферы производства и сферы услуг. Вопрос об отграничении отдельных отраслей друг от друга также нельзя счи тать простым. Например, как классифицировать ремонт? Или, к примеру, металлур гическое предприятие производит прокат черных металлов, но одновременно осу ществляет выпуск товаров народного потребления, предположим, металлической по суды. К какой отрасли промышленности отнести этот завод - к металлургической или металлообрабатывающей? В практике Российской статистики принято относить предприятие к той отрасли, к которой относится его основная продукция. Крупные отрасли национального хозяйства, такие, как промышленность, строи тельство, сельское хозяйство, в свою очередь могут быть разделены на более мел кие подразделения: отрасли промышленности, сельского хозяйства и т. д. В первых русских классификациях промышленности (например, в переписях про мышленности, проведенных в начале нашего столетия крупным русским статистиком Варзаром) вместо термина "отрасль" употребляли термин "производство". Долгое время в практике промышленной статистики употреблялись классификации производ ств. В последние годы, однако, термин "отрасль" стал применяться и ко всему на циональному хозяйству, и к его отдельным частям. Так, для разработки годовых отчетов промышленных предприятий Госкомстат России имеет классификацию отрас лей промышленности. Само понятие "производство", однако, осталось и в последних классификациях, например "производство чугуна, стали, проката", "произ водство металлорежущих станков", "производство стекловолокна" и т. д. Но по су ществу термины "отрасль" и "производство" теперь равнозначны, а классификация производства означает классификацию отраслей. В основе классификации производ ства могут лежать различные признаки: характер исходного материала (цветная металлургия, деревообрабатывающая промышленность), общность технологического процесса (химическая, трикотажная промышленность), назначение готовой продук ции (энергетическое машиностроение, кондитерская промышленность). Практически в современных классификациях примняются все три признака или их комбинации. ТЕМА: ГРАФИЧЕСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ В СТАТИСТИКЕ, ИХ НАЗНАЧЕНИЕ И ПРАВИЛА ПОСТРОЕНИЯ Статистические графики - это условные изображения статистических данных в виде точек, линий или фигур. Возможность установления соответствия между числом и некоторым геометри ческим размером дана уже в числовой линии, т. е. прямой, на которой одна точка фиксируется в качестве "начала отсчета", а отрезок некоторой величины принима ется в качестве единицы (масштаб). В статистике графики используются, во-первых, в целях широкой популяриза ции данных и для облегчения их восприятия не специалистами. Во-вторых, графики широко используются для обобщения и анализа статисти ческих данных. Графические изображения служат одним из важнейших технических и познавательных средств статистики. Несмотря на большое разнообразие статистических графиков, можно указать некоторые общие правила их построения. При построении графика важно найти такие способы изображения, которые наи лучшим образом отвечают содержанию и логической природе изображаемых показа телей. Например, для изображения размещения населения весьма удачным является "точечный метод", состоящий в том, что на карту наносятся точки, каждая из ко торых отвечает, например, 1000 или 10000 жителей. Но этот же метод малопригоден для изображения географии урожайности. Необходимо помнить, что никакой график не заменяет собой статистических данных. Поэтому, если на самом графике числа не написаны (это целесообразно делать только при условии, что они чрезмерно не загромоздят изображение), то они должны быть приведены в тексте. График должен быть точным, построенным в соответствии с масштабом и т. п. Должна быть обеспечена полная возможность "чтения графика": наличие масштаба, объяснения смысла расцветок или штрифовок, названий показателей, отвечающих тем или иным размерам на графике, и т. д. График не должен быть перегружен материалом. Если, например, линиями на од ном графике изображается динамика нескольких показателей и нельзя избежать их переплетения, то изображать совместно динамику больше чем трех-четырех показа телей (например, линиями разного цвета) уже нецелесообразно. Абсолютными статистическими величинами называются показатели, выражающие размеры (объем, уровни) конкретных общественных явлений в единицах меры ве са, площади, объема, силы, стоимости и т. д. Абсолютные статистические величины представляют собой всегда числа имено ванные. Выделяют единицы измерения натуральные, стоимостные, трудовые. Натуральными принято называть единицы измерения, выражающие величину пред метов, вещей в физических мерах, т. е. в мерах длины, площади, объема, веса и т. п. В некоторых случаях применяют условные натуральные единицы измерения. Имея ряд разновидностей одной и той же потребительной стоимости, одну из них принимают за единицу, а другие пересчитывают в эти единицы с помощью специ альных коэффициентов. ЗАДАЧА. В отчетном периоде предприятиями консервной промышленности района было произведено продукции: --------------------T-------------------T---------------------------¬ ¦Виды продукции ¦Вес или объем банки¦Колличество банок, тыс. шт. ¦ +-------------------+-------------------+---------------------------+ ¦Овощные консервы: ¦ ¦ ¦ ¦ соус томатный ¦ 535 г ¦ 120 ¦ ¦ икра кабачковая ¦ 510 г ¦ 150 ¦ ¦ огурцы соленые ¦ 1000 cм/3 ¦ 300 ¦ ¦ томаты натуральные¦ 800 см/3 ¦ 200 ¦ ¦Молочные консервы: ¦ ¦ ¦ ¦ молоко сгущеное ¦ 400 г ¦ 500 ¦ L-------------------+-------------------+--------------------------- Определить общий объем производства консервов в отчетном периоде в услов ных единицах. ПРИМЕЧАНИЕ. За условную банку принимается: а) банка с весом продукции (варенья, джема, повидла, желе, томатных соусов, стерилизованных фруктовых соусов, фруктовой пасты, пюре, сгущеного молока, натуральных соков, овощных и фруктовых маринадов) 400 г; б) банка (со всеми другими видами продукции) ем костью 353, 4 см/3. Для определения общего объема производства консервов необходимо установить коэффициент перевода в условные единицы измерения, расчет приведем в таблице: --------------------T-------------------T----------------------T-----------¬ ¦Виды продукции ¦Вес или объем банки¦Вес или объем условной¦Коэффициент¦ ¦ ¦ ¦единицы измерения ¦перевода ¦ +-------------------+-------------------+----------------------+-----------+ ¦Овощные консервы: ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ соус томатный ¦ 535 г ¦ 400 г ¦ 1, 337 ¦ ¦ икра кабачковая ¦ 510 г ¦ 400 г ¦ 1, 275 ¦ ¦ огурцы соленые ¦ 1000 см/3 ¦ 353, 4 см/3 ¦ 2, 829 ¦ ¦ томаты натуральные¦ 800 см/3 ¦ 353, 4 см/3 ¦ 2, 263 ¦ ¦Консервы молочные: ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ молоко сгущеное ¦ 400 г ¦ 400 г ¦ 1, 000 ¦ L-------------------+-------------------+----------------------+----------- --------------------T-------------------T----------------------T-----------¬ ¦Виды продукции ¦Произведено продук-¦Коэффициент перевода ¦Произведено¦ ¦ ¦ции банок, тыс. шт. ¦ ¦продукции ¦ ¦ ¦ ¦ ¦тыс шт ус- ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ловн. банок¦ +-------------------+-------------------+----------------------+-----------+ ¦ А ¦ 1 ¦ 2 ¦ 3 ¦ +-------------------+-------------------+----------------------+-----------+ ¦Овощные консервы: ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ соус томатный ¦ 120 ¦ 1, 337 ¦ 160, 4 ¦ ¦ икра кабачковая ¦ 150 ¦ 1, 275 ¦ 191, 3 ¦ L-------------------+-------------------+----------------------+----------- --------------------T-------------------T----------------------T-----------¬ ¦ А ¦ 1 ¦ 2 ¦ 3 ¦ +-------------------+-------------------+----------------------+-----------+ ¦ огурцы соленые ¦ 300 ¦ 2, 829 ¦ 848, 7 ¦ ¦ томаты натуральные¦ 200 ¦ 2, 263 ¦ 452, 6 ¦ ¦Консервы молочные: ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ молоко сгущеное ¦ 500 ¦ 1, 000 ¦ 500, 0 ¦ +-------------------+-------------------+----------------------+-----------+ ¦Общий объем производства X ¦ X ¦ 2153, 0 ¦ L-------------------+-------------------+----------------------+----------- Сравнительную оценку явлений общественной жизни дают относительные ве личины - обобщающие статистические показатели. Относительная величина - число вая мера сравнения двух статистических показателей, средство обобщения особен ностей конкретных общественных явлений. Эта величина вычисляется отношением од ного абсолютного показателя к другому абсолютному показателю. В зависимости от характера связи между абсолютными показателями и целями исследования различные виды относительных величин объединяются в группы: 1) относительные величины в статике характеризуют особенности явления в данный момент времени; 2) относительные величины динамики применяют для характеристики изменений уровня развития явления за отдельные периоды времени; 3) относительные величины в планировании и учете выполнения плановых прог рамм предприятий. Относительные величины каждой группы могут быть именованными: простыми (кг, шт. ) и комбинированными (т/км, кг/шт), а также отвлеченными. Эти относи тельные величины могут быть коэффициентами; выражаются также в процентах (1/100) часть числа и промилле (1/1000 часть числа) (число родившихся считает ся на 1000 человек населения). Иногда расчет ведется в продецимилле (1/10000 часть числа). В теории вероятностей, математической статистике и общей теории статистики - в долях, когда объем совокупности принимается равным единице. В первую группу относительных величин входят относительные величины струк туры, для расчета которых необходимо располагать абсолютными величинами по от дельным частям, группам явления и по всему явлению в целом. Отношение числа единиц определенной группы (части совокупности) к общему объему совокупности называется относительной величиной доли (вычисляется в коэффициентах). Если доля признака или объема совокупности выражена в процентах, то вычисляется по казатель удельного веса. Относительные величины удельного веса позволяют выя вить отличительные особенности явления в разных условиях времени и места. Для характеристики особенностей развития явления в данной среде, в данный момент времени применяют относительные величины интенсивности и координации - результат сравнения абсолютных величин, относящихся к двум различным, но связанным сторонам явления. Относительные величины интенсивности показывают, как часто событие проис ходит в данной среде, и вычисляется на основе сопоставления числа интересующих нас событий к численности среды, которая вызывает эти события. Относительные величины координации - результат соотношения двух групп единиц в составе одной и той же совокупности, причем одна из них принимается за ба зу сравнения. Вторая группа - относительные величины динамики, необходимые для характе ристики изменений явления во времени. Относительные величины динамики (темпы роста) получают сравнением абсолютных, а также средних величин текущего или отчетного периода с аналогичными показателями базисного периода, т. е. периода с данными которого сравниваются данные каждого периода (года, квартала, меся ца). Таким образом сопоставляются данные об одном и том же явлении, но за раз личные сроки. В экономико-статистическом анализе применяются относительные ве личины динамики, как базисные, так и цепные. Относительные величины динамики базисные - результат сравнения абсолютных величин за ряд последовательных периодов времени с данными периода, принятого за основание или базу сравнения. Базисные относительные величины динамики по казывают изменение объема явления или значений его признака за длительный пе риод времени. Цепные относительные величины динамики, иногда называемые переменными, - результат сопоставления абсолютных показателей изучаемого явления за теку щий период с показателями предыдущего периода времени. Они характеризуют темпы развития явления за каждый данный период по сравнению с предшествующим перио дом времени. Вычислим базисные коэффициенты роста, темпы роста и темпы прироста (относительный прирост) по данным отчетности строительного предприятия о раз мере выполняемого объема строительно-монтажных работ; предыдущий период принят за базу сравнения: -------------------------------------------------T------T------T------¬ ¦ П О К А З А Т Е Л И ¦1990 г¦1991 г¦1992 г¦ +------------------------------------------------+------+------+------+ ¦Объем строительно-монтажных работ, млн. руб. (yi)¦ 1, 3 ¦ 1, 6 ¦ 1, 9 ¦ ¦Коэффициенты роста (К = yi : yi - 1) ¦ 1, 0 ¦ 1, 23 ¦ 1, 19 ¦ ¦Темпы роста (Т = К x 100) ¦ 100 ¦ 123 ¦ 119 ¦ ¦Teмпы прироста (К - 1) x 100 ¦ - ¦ 23 ¦ 19 ¦ L------------------------------------------------+------+------+------ Прирост объема строительно-монтажных работ составлял в 1991 году 23%, а в 1992 г. - 19%, но объем строительно-монтажных работ увеличился на 0, 3 млн. руб. Между базисными и цепными относительными величинами динамики существует определенная взаимосвязь, позволяющая более широко применять относительные величины в экономико-статистическом анализе общественных явлений. Если перем ножить цепные относительные величины динамики (по абсолютным данным), то полу чим базисную относительную величину динамики. По данным расчетной таблицы: 1, 6/1, 3 x 1, 9/1, 6 = 1, 9/1, 3 = 1, 46, или увеличение на 46% объема стро ительно-монтажных работ в 1992 г. по сравнению с 1990 г. Если же разделить базисные относительные величины динамики, то получим ве личину цепной относительной величины динамики: 1, 9/1, 3 : 1, 6/1, 3 = 1, 19. В процессе сравнения абсолютных величин в дина мике возникает проблема выбора базы сравнения. Базу сравнения для изучения динамики общественных явлений следует выбирать на основе исследования особенности явления, а также цели расчета относительных величин динамики. При выборе относительных величин необходимо соблюдать следующие правила: 1) относительные величины вычисляют после критической оценки всех сторон изу чаемого явления и четкого определения понятий и категорий явлений; например, после раскрытия содержания категорий рабочих, ИТР можно расчитать, сколько ИТР приходится на 100 рабочих; 2) сопоставимые данные по качественно однородным группам, в частности относи тельные величины удельного веса получают на основе типологической и структур ной группировки; 3) расчитывают относительные величины по достаточно большому числу единиц со вокупности; для совокупности с малым числом единиц неуместно вычисление отно сительных величин; 4) для более полного освещения явлений необходима система относительных величин, вычисленных по ряду существенных признаков. В такой системе объективно отража ются закономерности развития явления: результаты развития отраслей, предприя тий и других подразделений; 5) величина полученной относительной величины зависит от правильно выбранной базы сравнения; 6) взятые для сравнения абсолютные величины должны быть сопоставимы: а) в грани цах одного и того же места и периодов времени, с учетом сезонных колебаний; б) по одному и тому же кругу единиц наблюдения; в) по условиям и способам сбора данных первичного учета и их статистической сводки; г) по методологии расчета; 7) сравнивают логически взаимосвязанные абсолютные величины в числителе и зна менателе отношения. Сопоставимость данных, полученных в результате единовремен ного и текущего наблюдений, достигается путем специального расчета средних ве личин и др. 8) в процессе экономико-статистического анализа следует рассматривать во взаимо связи абсолютные и относительные величины. Так, например, для различных пред приятий 1% промышленной продукции имеет различное абсолютное значение. Страницы: 1, 2 |
|
© 2008 |
|